AI 전략을 지연시키는 원인과 이를 해결하는 방법은 다음과 같습니다

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  1. 소개
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  3. 상세 정보
  4. 자주 묻는 질문

✨ AI 전략을 지연시키는 원인과 이를 해결하는 방법은 다음과 같습니다

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AI 전략을 지연시키는 원인과 이를 해결하는 방법은 다음과 같습니다

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핵심 내용

최고의 데이터 과학 팀은 90% 정확도로 고객 이탈을 예측하는 모델을 구축하는 데 6개월을 보냈습니다. 사용되지 않은 채 서버에 보관되어 있습니다. 왜? 확률론적 모델을 이해하지 못하는 위원회의 승인을 기다리면서 매우 오랜 기간 동안 위험 검토 대기열에 갇혀 있었기 때문입니다. 이것은 가설이 아닙니다. 대부분의 대기업에서 매일 일어나는 현실입니다. AI에서는 모델이 인터넷 속도로 움직입니다. 기업은 그렇지 않습니다. 몇 주마다 새로운 모델 계열이 출시되고 오픈 소스 도구 체인이 변형되며 전체 MLOps 방식이 다시 작성됩니다. 그러나 대부분의 회사에서는 프로덕션 AI와 관련된 모든 것이 위험 검토, 감사 추적, 변경 관리 위원회 및 모델 위험 승인을 통과해야 합니다. 그 결과 속도 격차가 확대됩니다. 연구 커뮤니티가 가속화됩니다.

상세 분석

기업이 멈췄다. 이 격차는 “AI가 당신의 직업을 대신할 것입니다”와 같은 헤드라인 문제가 아닙니다. 더 조용하고 더 비쌉니다. 생산성 상실, 섀도우 AI 확장, 지출 중복, 유망한 파일럿을 영구적인 개념 증명으로 바꾸는 규정 준수 지연. 숫자는 조용한 부분을 크게 말해줍니다. 두 가지 추세가 충돌합니다. 첫째, 혁신의 속도입니다. 스탠포드의 2024 AI 지수 보고서에 따르면 이제 업계는 주목할만한 AI 모델의 대부분을 생산하는 지배적인 세력입니다. 이 혁신을 위한 핵심 입력은 역사적인 속도로 복합화되고 있으며, 교육 컴퓨팅 요구 사항은 몇 년마다 두 배씩 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 속도는 빠른 모델 이탈과 도구 조각화를 보장합니다. 둘째, 기업의 채택이 가속화되고 있습니다. IBM에 따르면 엔터프라이즈 규모 기업의 42%가 AI를 적극적으로 배포했으며 더 많은 기업이 AI를 적극적으로 탐색하고 있습니다.

정리

그러나 동일한 설문조사에 따르면 거버넌스 역할은 이제야 공식화되어 많은 기업이 배포 후 제어권을 개조해야 하는 것으로 나타났습니다. 새로운 규정을 추가하세요. EU AI 법의 단계적 의무는 고정되어 있습니다. 허용할 수 없는 위험에 대한 금지는 이미 활성화되어 있으며 범용 AI(GPAI) 투명성 의무는 2025년 중반에 시작되며 고위험 규칙은 다음과 같습니다. 브뤼셀은 앞으로도 멈추지 않을 것임을 분명히 했습니다. 거버넌스가 준비되지 않았다면 로드맵이 준비될 것입니다. 실제 방해 요소는 모델링이 아니라 감사입니다. 대부분의 기업에서 가장 느린 단계는 모델을 미세 조정하는 것이 아닙니다. 이는 모델이 특정 지침을 따른다는 것을 증명하는 것입니다. 세 가지 마찰이 지배적입니다. 부채 감사: 정책은 확률론적 모델이 아닌 정적 소프트웨어용으로 작성되었습니다. 단위 테스트를 통해 마이크로서비스를 제공할 수 있습니다.

❓ 자주 묻는 질문

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