Adobe Foundry는 귀하의 브랜드를 위해 Firefly를 재구축하기를 원합니다. 단지 수정만 하는 것이 아닙니다

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Adobe Foundry는 귀하의 브랜드를 위해 Firefly를 재구축하기를 원합니다. 단지 수정만 하는 것이 아닙니다 완벽가이드

  1. 소개
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  3. 상세 정보
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Adobe Foundry는 귀하의 브랜드를 위해 Firefly를 재구축하기를 원합니다. 단지 수정만 하는 것이 아닙니다

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Adobe Foundry는 귀하의 브랜드를 위해 Firefly를 재구축하기를 원합니다. 단지 수정만 하는 것이 아닙니다

Adobe는 자사 에코시스템에 더 많은 기업 팀을 유치하기 위해 Adobe AI Foundry라는 새로운 모델 사용자 정의 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 자사의 주력 AI 모델인 Firefly의 맞춤형 버전을 생성합니다. Adobe AI Foundry는 기업 고객과 협력하여 클라이언트에 맞는 Firefly 모델을 재구성하고 재교육할 것입니다. AI Foundry 버전 모델은 단일 개념만 있는 사용자 정의 모델에 비해 Foundry 모델이 여러 개념을 이해한다는 점에서 사용자 정의 Firefly 모델과 다릅니다. 또한 이러한 모

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Adobe는 자사 에코시스템에 더 많은 기업 팀을 유치하기 위해 Adobe AI Foundry라는 새로운 모델 사용자 정의 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 자사의 주력 AI 모델인 Firefly의 맞춤형 버전을 생성합니다. Adobe AI Foundry는 기업 고객과 협력하여 클라이언트에 맞는 Firefly 모델을 재구성하고 재교육할 것입니다. AI Foundry 버전 모델은 단일 개념만 있는 사용자 정의 모델에 비해 Foundry 모델이 여러 개념을 이해한다는 점에서 사용자 정의 Firefly 모델과 다릅니다. 또한 이러한 모델은 다중 모드가 되어 이미지만 수집하고 응답할 수 있는 맞춤형 Firefly 모델보다 더 넓은 사용 사례를 제공합니다. Firefly를 기반으로 하는 Adobe AI Foundry 모델은 회사의 브랜드 톤, 이미지 및 비디오 스타일, 제품 및 서비스, 모든 IP를 알게 됩니다. 모델은 회사가 원하는 모든 사용 사례에 대해 이 정보를 기반으로 콘텐츠를 생성합니다. Adobe의 GenAI New Business Ventures 부사장인 Hannah Elsakr는 VentureBeat에 AI Foundry를 설립하려는 아이디어는 기업 고객이 Firefly의 보다 정교한 맞춤형 버전을 원했기 때문에 나왔다고 말했습니다. 그러나 기업의 요구 사항이 얼마나 복잡하기 때문에 Adobe는 고객에게 고삐를 넘기기보다는 재설계를 수행할 것입니다. “우리는 기업 IP를 사용하여 상업적으로 안전한 자체 Firefly 모델을 재교육할 것입니다

상세 분석

. 우리는 해당 IP를 별도로 유지합니다. 우리는 이를 기본 모델로 다시 가져가지 않으며 기업 자체가 해당 출력을 소유합니다.”라고 Elsakr는 말했습니다. Adobe는 API 솔루션인 Firefly Services를 통해 Firefly의 Foundry 버전을 배포할 예정입니다. Elsakr는 AI Foundry를 자문 서비스에 비유했습니다. Adobe는 기업 고객과 직접 협력하여 모델을 재교육하는 팀을 갖게 될 것이기 때문입니다. 딥 튜닝Elsakr는 단순히 모델을 미세 조정하는 것 이상을 수행하기 때문에 Foundry를 딥 튜닝 방법이라고 부릅니다. Elsakr는 “우리가 생각하는 방식, 아마도 일반인의 용어로 말하자면 Firefly 기반 모델을 외과적으로 다시 공개한다는 것입니다.”라고 말했습니다. “따라서 이미지 모델이나 비디오 모델에서 전 세계의 모든 지식을 활용할 수 있습니다. 우리는 시간을 거슬러 올라가 브랜드와 같은 기업으로부터 IP를 가져옵니다.

정리

기여할 수 있는 라이선스가 무엇이든 샷 스타일의 영상이 될 수 있습니다. 그런 다음 재교육합니다. 우리는 이를 지속적인 사전 교육이라고 부르는데, 모델에 가중치를 부여하여 몇 가지 사항을 다르게 조정하는 것입니다. 그래서 말 그대로 기본 모델을 재교육하는 것이므로 기본 모델을 재교육하는 것입니다. 이것이 바로 딥 튜닝이라고 부르는 이유입니다. 훈련 파이프라인의 일부에는 Adobe의 내장 팀이 회사와 협력하여 필요한 데이터를 식별하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 데이터는 안전하게 전송됩니다.

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