Cisco는 기업에 경고합니다. 머신 데이터를 활용하지 않으면 AI 전략이 불완전합니다

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Cisco는 기업에 경고합니다. 머신 데이터를 활용하지 않으면 AI 전략이 불완전합니다 완벽가이드

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Cisco는 기업에 경고합니다. 머신 데이터를 활용하지 않으면 AI 전략이 불완전합니다

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Cisco는 기업에 경고합니다. 머신 데이터를 활용하지 않으면 AI 전략이 불완전합니다

Cisco 경영진은 제품 회사와 모델 회사 간의 차이가 사라지고 있으며 현재 AI가 무시하는 엔터프라이즈 데이터 증가의 55%에 액세스하면 승자와 패자가 분리될 것이라고 주장합니다. VentureBeat는 최근 Cisco의 사장 겸 최고 제품 책임자인 Jeetu Patel과 AI 소프트웨어 및 플랫폼 수석 부사장인 DJ Sampath를 만나 두 리더가 공유하는 설득력 있는 논제에 대한 새로운 통찰력을 얻었습니다. 그들과 그들의 팀은 성공적인 모든 제품 회사가 향후 10년 동안 살아남기 위해 AI 모델 회사가 되어야 한다고 주장합니다

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Cisco 경영진은 제품 회사와 모델 회사 간의 차이가 사라지고 있으며 현재 AI가 무시하는 엔터프라이즈 데이터 증가의 55%에 액세스하면 승자와 패자가 분리될 것이라고 주장합니다. VentureBeat는 최근 Cisco의 사장 겸 최고 제품 책임자인 Jeetu Patel과 AI 소프트웨어 및 플랫폼 수석 부사장인 DJ Sampath를 만나 두 리더가 공유하는 설득력 있는 논제에 대한 새로운 통찰력을 얻었습니다. 그들과 그들의 팀은 성공적인 모든 제품 회사가 향후 10년 동안 살아남기 위해 AI 모델 회사가 되어야 한다고 주장합니다. 차세대 제품의 시장 출시 시간을 가속화하기 위한 디지털 트윈 기술의 많은 이점과 결합하여 제품 수명 주기가 얼마나 압축되고 있는지 고려할 때 이 논문은 의미가 있습니다. 대화는 견고한 데이터 포인트를 바탕으로 이러한 변화가 불가피한 이유를 밝혔습니다. 팀은 모든 데이터 증가의 55%가 현재 AI 모델이 건드리지 않는 머신 데이터라고 주장합니다. OpenAI의 Greg Brockman은 모든 인간에게 필요한 AI 에이전트를 제공하려면 100억 개의 GPU가 필요하다고 추정하고 있으며 Cisco의 오픈 소스 보안 모델인 Foundation-Sec-8B는 이미 Hugging Face에서 200,000건의 다운로드를 기록했습니다. 해당 모델이 제품이 되는 이유 VentureBeat: 미래에는 모든 제품 회사가 모델 회사가 될 것이라고 말씀하셨습니다. 왜 이것이 하나의 가능한 길이 아니라 불가피한가

상세 분석

? Jeetu Patel: 미래에는 모델 회사와 제품 회사 사이에 구분이 없습니다. 훌륭한 제품 회사는 모델 회사가 될 것입니다. 모델과 제품 간의 긴밀한 연결은 폐쇄 루프입니다. 제품을 향상시키려면 단순한 UI 심이 아닌 모델을 향상시켜야 합니다. 현재 형성되고 있는 이러한 회사는 모델 위에 얇은 심으로 구성되어 있습니다. 그들의 날은 번호가 매겨져 있습니다. 진정한 해자는 제품 행동을 주도하는 모델입니다. 이를 위해서는 훌륭한 데이터가 있는 도메인에서 훌륭한 모델을 구축하는 것과 제품 개선 요청이 있을 때 모델이 적응하고 발전하는 반복 루프에서 해당 모델을 기반으로 하는 훌륭한 제품 경험을 구축하는 것 두 가지를 동시에 잘 수행해야 합니다.

정리

DJ Sampath: 에이전트로 이동하는 것을 고려할 때 이는 더욱 중요해집니다. 에이전트는 이러한 모델에 따라 관리됩니다. 해자는 모델이 필요한 변경 사항에 얼마나 잘 반응하는지가 될 것입니다. 머신 데이터의 증가를 활용하는 것이 핵심입니다. VentureBeat: 데이터 증가의 55%가 머신 데이터라고 말씀하셨는데, 현재 모델은 이에 대해 훈련되지 않습니다. 이것이 왜 그렇게 엄청난 기회를 의미합니까? Patel: 지금까지 모델은 공개적으로 이용 가능하고 인터넷에서 무료로 사용할 수 있는 인간 생성 데이터를 기반으로 훈련하는 데 매우 능숙했습니다. 하지만 크롤링할 수 있는 공개 데이터의 양은 이제 끝났습니다. 넌 또 어디로 가니?

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