흙이 데이터를 만났을 때: ScottsMiracle-Gro는 AI를 사용하여 1억 5천만 달러를 절약했습니다

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반도체 베테랑이 100년에 걸친 원예 지식을 AI 주도의 경쟁 우위로 전환한 방법 수십 년 동안 ScottsMiracle-Gro의 미디어 시설에서는 의식이 진행되었습니다. 몇 주에 한 번씩, 작업자들은 막대만 가지고 1에이커에 달하는 엄청난 양의 퇴비와 나무 조각 더미를 걸었습니다. 그들은 각 마운드 주위에 눈금자를 감고 높이를 추정하고 Nate Baxter 회사 사장이 현재 “부피를 파악하기 위한 6학년 기하학”이라고 설명하는 작업을 수행했습니다. 오늘날 드론은 동일한 식물 위를 기계적 정밀도로 활공합니다. 비전 시스템은 실시간으로 볼륨을 계산합니다. 측정 막대에서 인공 지능으로의 전환은 효율성보다 더 중요합니다. 이는 미국 기업의 가장 가능성이 낮은 기술 이야기 중 하나에 대한 가시적인 증거입니다. AI 혁명은 예상치 못한 리더를 찾습니다. 엔터프라이즈 AI는 예측 가능한 플레이어가 주도해 왔습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처를 갖춘 소프트웨어 회사. 방대한 데이터 레이크를 보유한 금융 서비스 회사입니다

상세 분석

. 풍부한 디지털 접점을 갖춘 소매업체. 비료나 토양과 같은 물리적 제품을 취급하는 소비재 회사는 이를 주도할 것으로 예상되지 않았습니다. 그러나 ScottsMiracle-Gro는 공급망 절감 ​​목표인 1억 5천만 달러 중 절반 이상을 실현했습니다. 고객 서비스 응답 시간이 90% 향상되었다고 보고합니다. 예측 모델을 통해 지역 시장 전반에 걸쳐 매주 마케팅 자원을 재분배할 수 있습니다. 실리콘 밸리 베테랑이 토양 과학에 투자합니다Baxter가 ScottsMiracle-Gro(SMG)로 가는 길은 기업 구조가 아니라 계산된 피벗처럼 보입니다. Intel과 Tokyo Electron에서 20년 동안 반도체 제조에 종사한 후 그는 복잡한 작업에 첨단 기술을 적용하는 방법을 알고 있었습니다. “처음에는 ‘내가 왜 이 일을 하겠는가? 나는 기술 회사를 운영하고 있습니다. 이 산업은 내가 25년 동안 몸담아온 산업입니다’라고 말했습니다.”라고 Baxter는 2023년 ScottsMiracle-Gro CEO Jim Hagedorn이 그에게 접근했을 때 그의 반응을 회상합니다.

정리

수경재배 투자와 그가 표현한 ‘지렛대 관점의 압박’에 직면한 것. 그의 아내는 직접적인 프롬프트로 그에게 도전했다. 배우지 않거나 불편한 상황에 처해 있다면 이를 바꿔야 합니다. Baxter는 반도체 제조와 SMG 운영 사이의 명확한 유사점을 확인했습니다. 두 가지 모두 정밀성, 품질 관리 및 복잡한 시스템의 최적화가 필요합니다. 그는 또한 SMG의 도메인 지식에서 아직 개발되지 않은 잠재력을 보았습니다. 150년 동안 쌓아온 원예 전문 지식, 규제 노하우 및 고객 통찰력이 완전히 디지털화되지 않았습니다. “데이터 분석, 비즈니스 프로세스 혁신의 백엔드에 있는지가 분명해졌습니다. 그리고 분명히 AI가 소비자 경험의 중심이자 선두에 있기 때문에 많은 기회가 있습니다.”라고 그는 설명합니다. 모든 것을 변화시킨 선언축은 전체 회의에서 시작되었습니다. “나는 단지

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